1. Estatística
2. Programación: Python, R e outros
3. ETL e preparación de datos
4. Modelos supervisados, non supervisados e semisupervisados: regresión e clasificación, tipos de algoritmos
5. Aprendizaxe reforzada
6. Deep learning
7. Análise avanzada de datos
8. Visualización de datos
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