Machine learning aplicado usando PYTHON (preinscripción)

Machine learning aplicado usando PYTHON (preinscripción)

Programa formativo Minerva

Datas

Pendentes de peche. Duración 204 horas (41 días)

Duración

204 horas

CATEGORÍA

Novas tecnoloxias

OBXECTIVOS

Desenvolver, implementar e validar modelos de aprendizaxe máquina (Machine Learning): deseñar modelos preditivos de clasificación en problemas reais de saúde, economía e empresa, implementar algoritmos de segmentación para análise de poboacións en diferentes aplicacións e desenvolver modelos de predición avanzados de series temporais. horas

CÓDIGO SEPE

-

PROVEEDOR

Concello de Santiago

Machine learning aplicado usando PYTHON (preinscripción)
Desenvolver, implementar e validar modelos de aprendizaxe máquina (Machine Learning): deseñar modelos preditivos de clasificación en problemas reais de saúde, economía e empresa, implementar algoritmos de segmentación para análise de poboacións en diferentes aplicacións e desenvolver modelos de predición avanzados de series temporais.

1. Introdución ao curso

1.1. Introdución ao Python

1.2. Librería de Python para Machine Learning

1.3. Introdución ao Machine Learning

2. Aprendizaxe supervisada

2.1. Definición e aplicacións

2.2. Medidas de rendemento

2.3. Modelos lineais

2.4. Modelos supervisados de Machine Learning: árbores, SVM, redes neuronais

2.5. Combinación de modelos: Random Forest

3. Aprendizaxe non supervisada

3.1. Definición e aplicacións

3.2. Medidas de rendemento

3.3. Clustering: tipos.

Reservar plaza en curso

[caldera_form id=”CF67268ddfb86f2″]