1. Estadística
2. Programación: Python, R y otros
3. ETL y preparación de datos
4. Modelos supervisados, no supervisados y semi-supervisados: regresión y clasificación, tipos de algoritmos
5. Aprendizaje por refuerzo
6. Deep learning
7. Análisis avanzado de datos
8. Visualización de datos
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